tyc8722太阳集团城邀请复旦大学吴力波教授作“大数据与宏观经济预测”学术讲座

  7月8日上午9：00，由tyc8722太阳集团城邀请的复旦大学吴力波教授作题为“大数据与宏观经济预测”的学术讲座如期在新城校区图书馆报告厅举办，整个讲座由tyc8722太阳集团城党委书记任慧教授主持，大数据学院院长、人文学院院长、经管学院师生代表等出席活动。    
   吴教授生动的为全体师生讲述了大数据在宏观经济预测中的应用。首先从数据革命（主角）、计算机学科革命（工具）、统计学革命（方法论）、学科革命（应用）等四个方面，介绍了大数据时代下的数据变革背景；然后用麻省理工学院开发的“海量价格数据项目BPP”（the Billion Prices Project at MIT）及我国二手车市场的消费者效应为例，介绍了大数据（广义）在经济学研究的应用呈现出一种由“易”到“难”的特征，让同学了解到大数据的涌现，使得GDP、通货膨胀/紧缩、生产者价格指数、失业率、“克强指数（货运量、用电量、货款量等）”等宏观经济变量的测算，以及家庭/中小企业微观调研、消费者效用曲线、市场信息不对称等微观经济学的研究在体系修正、指标测算方面变得更加“易”；主要表现在从理论模型到计量模型（假设检验）、时间序列（ARMA/VAR/非参数模型）、数值模拟（CGE/DSGE）的传统模型和传统预测，而“难”则主要表现在模型融合和经济预测方面，从传统数据到大数据转变过程中，新型预测需要处理好理论驱动和数据驱动的关系。
   吴教授还以高频微观企业电力大数据修正构建行业景气指数（复旦大学）、基于卫星图像中抽取的资产化指数预测贫困程度、智能手机信令（位置信息）推断人们行动规律进而预测失业率、从报纸新闻中挖掘信息并用以测度经济不确定性等为案例，指出大数据在宏观经济预测中获得了广泛应用，来源多样、结构各异的大数据的涌现可能对经济预测的范式带来变革，利用来源多样的非传统经济统计数据，可以实现对劳动就业、经济景气、贫困化率、经济政策不确定性、利率、汇率等的精确预测。基于各种公开市场交易、移动互联网、智能采集设备、社交媒体等获得的大数据，可以被用来构造各种新的统计指标，具有更好的预测预警能力，从而有效提升预测的实效性，能够更加及时准确捕捉宏观经济的波动，对一些高成本、实效性弱的经济指标提供补充甚至替代。
   吴教授的演讲，引起了老师们的极大兴趣，演讲结束后与老师们进行了互动和讨论交流，使老师同学们有机会体会到了大数据对经济经济学前沿研究的作用。

主讲人简介：
   吴力波，复旦大学教授，博士生导师，复旦大学发展规划处处长、大数据研究院副院长，电力网和能源互联网大数据研究所所长教育部青年长江学者，国家社科基金重大项目“基于大数据的宏观经济现时预测理论与方法研究”首席专家。近五年来着重开展了能源大数据分析、宏观经济建模分析、能源-环境-经济多系统建模与政策评估等领域的研究。
学术成果先后发表于Nature Climate Change，Energy Economics，Energy Policy，Journal of Policy Modelling, Environmental Science and Technology, Journal of Atmospheric Science,Environmental Research Letters，《中国社会科学》《经济研究》、《世界经济研究》、《世界经济文汇》、《中国人口·资源与环境》、《上海经济研究》、《社会科学辑刊》等国际SSCI、 SCI 期刊、国内权威、核心期刊。且国际SSCI期刊总引用次数突破500次、单篇引用次数超过100次的一篇、超过50次的两篇。并获得第五届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖论文类二等奖、2016年上海市哲学社会科学优秀成果二等奖、2009年上海市哲学社会科学优秀成果三等奖等多项奖励。